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进行程序设计时都需要考虑哪些因素

进行程序设计时需要考虑的问题还是比较多的,首先是根据开发场景的要求来进行技术选型,包括开发平台的选择、编程语言的选择、开发框架的选择、数据库的选择等等,而且在面对不同的行业需求时,还需要考虑一些与行业相关的内容。

以大数据应用开发为例,在进行技术选型时,首先要考虑开发团队的技术结构,其次还需要考虑技术选型对于开发风险的影响,最后还需要考虑开发成本的问题,这涉及到开发周期、开发效率等多方面因素。

目前大数据开发可以基于开源平台开发,也可以基于商用平台开发。从开发难度上来说,基于开源平台的大数据开发往往具有更大的开发难度,比如基于Hadoop、Spark的大数据应用开发就相对比较麻烦,不仅需要考虑技术问题,还需要考虑业务处理问题,而且开源平台本身的可用性和稳定性都需要开发者进行进一步的处理,所以基于开源平台的大数据应用开发往往需要更长的开发周期,优势是开源平台是免费使用的。

如果采用商业大数据平台进行开发,在开发难度上会有较长程度的下降,虽然在开发的灵活性上也会有一定的限制,但是平台的稳定性和可用性会得到一个较为明显的提升,而且商用大数据平台对于业务的支持往往也比较强大,开发周期能得到较大程度的缩减。

最后,大数据应用开发与具体的应用场景往往有紧密的联系,不同行业和企业对于大数据应用的诉求也有较大的区别,除了进行数据价值化操作之外,有的企业对于呈现端和数据采集端也有一定的要求,这些内容也要结合具体的行业特点进行相应的设计。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

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